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VI- Arbre binaire
Par définition un arbre binaire est un arbre avec une racine, et où chacun des noeuds
possède :
· soit aucun successeur,
· soit un successeur, à gauche ou à droite,
· soit deux successeurs.
Voici un exemple d’arbre binaire, dessiné avec sa racine en haut et ses branches en
descente, à l’inverse d’un arbre dans la nature :
On peut aussi dessiner cet arbre (à droite ci-dessus) en considérant que chaque noeud
est muni de deux branches pendantes auxquelles viennent s’accrocher, ou pas, d’autres
noeuds.
Un arbre binaire peut aussi être réduit à l’arbre vide. Pour comprendre l’importance de
l’arbre vide, voici comment on peut donner une définition récursive tout à fait cohérente
d’un arbre binaire : il s’agit soit de l’arbre vide, soit d’un noeud racine auquel sont
accrochés un arbre à gauche et un arbre à droite aussi. Si l’on oubliait le cas de l’arbre
vide, la définition perdrait toute signification : notamment l’arbre ne pourrait avoir
aucune feuille, c’est-à-dire un noeud auxquels sont accrochés deux arbres vides.
L’arbre avec ses sous-arbres, notamment ses arbres
vides V
On définit aussi ce que l’on appelle un arbre binaire plein. Outre l’arbre vide, il
s’agit d’un arbre avec une racine, et tel que chaque noeud possède soit aucun, soit deux
successeurs, l’un à gauche et l’autre à droite. On distingue alors deux types de noeuds :
les noeuds internes, qui ont deux successeurs, et les noeuds terminaux, sans successeurs.
On vérifie qu’il y a toujours un noeud terminal de plus que de noeuds internes 1.
1 Démontrons cette propriété. Appelons n le nombre de noeuds internes. Lorsque l’arbre est
tel que n=1, il y a deux noeuds terminaux, et la propriété est vraie pour n=1. Supposons que la
propriété soit vraie pour un certain nombre n de noeuds internes. Et montrons qu’elle le reste
pour n+1 noeuds, à savoir qu’il y a un noeud terminal de plus. En effet le passage de n noeuds
internes à n+1 noeuds internes se fait en transformant un noeud terminal en noeud interne avec ses
deux noeuds terminaux, ce qui maintient la différence de 1 entre le nombre des noeuds terminaux
et celui des noeuds internes.
2
Un arbre binaire rempli avec 11 noeuds, dont 5 internes et 6
terminaux
Il existe un lien étroit entre un arbre binaire et un arbre binaire plein. On peut en
effet associer à tout arbre binaire, avec ses n noeuds, un arbre binaire rempli avec les
mêmes n noeuds qui deviennent maintenant des noeuds internes, et n+1 noeuds terminaux
ajoutés au-dessous d’eux. Ce processus est réversible: il suffit d’enlever les noeuds
terminaux ou de les rajouter pour passer d’un type d’arbre à l’autre.
Un arbre binaire et l’arbre binaire plein correspondant
Nombre d’arbres binaires à n noeuds
Appelons c(n) le nombre d’arbres binaires à n noeuds (ou encore avec n noeuds
internes et n+1 noeuds terminaux, en prenant les arbres pleins). A cause de l’arbre vide,
on a c(0)=1. Donnons-nous n>0. Un noeud est la racine. Il reste à placer les n-1 noeuds
restants dans le sous-arbre gauche et dans le sous-arbre droit, de toutes les façons
possibles. Soit on ne place aucun noeud à gauche (sous-arbre vide), ce qui fait c(0)=1
façon, et n-1 noeuds dans le sous-arbre droit, avec c(n-1) possibilités, ce qui fait au total
c(0) c(n-1) cas. Soit on place un noeud à gauche, et n-2 noeuds à droite, ce qui fait c(1)
c(n-2) cas. Plus généralement, on place k noeuds à gauche, d’où c(k) sous-arbres
gauches, et n-1-k noeuds à droite, d’où c(n-1-k) sous-arbres droits, ce qui fait au total
c(k) c(n-1-k) arbres de la sorte. Cela vaut pour toutes les valeurs de k de 0 à n-1.
Finalement le nombre d’arbres ayant n noeuds est :
c(n) = c(0) c(n-1) + c(1) c(n-2) + … + c(k) c(n-1-k) + … + c(n-1) c(0).
Cette formule de récurrence, jointe à la condition initiale c(0)=1, donne les nombres
c(n) de proche en proche pour tout n. On appelle les nombres c(n) nombres de Catalan.
A partir de c(0) on trouve la succession 1, 1, 2, 5, 14, 42, 132, …
[N+1] vide au départ.
C[0]=1 ; afficher
for(n=1 ; n<=N ; n++)
{ cumul=0 ;
for(k=0 ;k<n ; k++) cumul += C[k]*C[n-1-k] ;
C[n]=cumul ; afficher
}
Le tri par arbre binaire ou tri des bijoutiers
Il s’agit là d’un exemple où l’arbre binaire doit être fabriqué noeud après noeud, par
le programme lui-même. Au départ il s’agit d’un banal problème de tri, plus précisément
le tri des bijoutiers, appelé aussi tri rapide, ou quick sort en anglais. Pour trier un tas de
diamants, le bijoutier utilise un tamis qui permet de séparer le tas initial en deux tas. Et
il recommence avec chacun des deux tas. La bonne qualité du tri dépend alors des tamis
utilisés à chaque étape, de façon que chaque tas soit séparé en deux parties à peu près
égales. Si les mailles des tamis sont trop grandes ou trop petites, le tri n’aura rien de
rapide. En termes informatiques, cela se traduit de la façon suivante. On part d’une liste
de nombres à trier. On prend le premier nombre, qui constitue la racine de l’arbre que
l’on va créer. Ce noeud, comme tous ceux qui vont suivre, est dessiné avec deux
branches pendantes. Puis on prend le deuxième nombre. Selon qu’il est plus petit ou
plus grand que le premier, on l’accroche sous la racine à gauche ou à droite. Et l’on
continue de la même façon. Chaque nombre est descendu dans l’arbre, en allant à
gauche s’il est plus petit que le nombre du noeud où il passe, et à droite s’il est plus
grand. Il prend finalement la première place vide sur laquelle il tombe. Par exemple :
________________________
Il s’agit bien du tri des bijoutiers puisqu’à gauche de chaque noeud de l’arbre se
trouvent les nombres plus petits, et à sa droite les nombres plus grands. L’arbre
Sous réserve que l’arbre soit dessiné comme ci-dessus (en diminuant l’angle entre
les branches pendantes lors de la descente) on constate qu’n projetant l’arbre sur une
ligne horizontale, comme si on l’écrasait sur le sol, les nombres sont dans l’ordre
croissant : 1 3 4 5 7 8 9. Mais comme cette opération de projection n’est pas simple à
réaliser sur ordinateur, on va chercher une lecture des nombres en ordre croissant par un
certain parcours de l’arbre.
Les trois parcours d’un arbre
Pour parcourir un arbre de la racine jusqu’au retour à la racine, on dispose du
chemin indiqué ci-dessous :
On constate que ce chemin passe trois fois le long de chaque noeud, soit en descente,
soit au-dessous, soit lors de la remontée. Si l’on note les nombres situés dans les noeuds
lors de la descente, on obtient le parcours dit préfixé : 7 3 1 5 4 9 8 avec la racine en
premier, puis la racine du sous-arbre gauche, etc. Lorsqu’on note les nombres quand on
passe en-dessous des noeuds, on a le parcours dit infixé : 1 3 4 5 7 8 9 avec la racine 7 au
centre, ayant à sa gauche le sous-arbre gauche et à droite le sous-arbre droit. C’est ce
parcours qui donne les nombres en ordre croissant. Enfin si l’on note les nombres lors de
la remontée on a le parcours dit postfixé : 1 4 5 3 8 9 7 avec la racine en dernier. Nous
verrons que la programmation de ces parcours est simple.
Comment fabriquer l’arbre ?
Cela se fait en deux étapes. D’abord on met en place la racine. Puis on insère les
autres cellules une à une, en utilisant un crochet que l’on fait descendre dans l’arbre, en
allant à gauche ou à droite selon que le nombre à placer est plus petit ou plus grand que
les nombres déjà placés dans les cellules. Quand le crochet a son extrémité basse qui
tombe sur une place vide, c’est là que va être placée la nouvelle cellule avec son
nombre. D’où le programme :
/* les nombres à trier sont supposés placés dans un tableau a[N] */
/* déclaration de la cellule de base */
struct cell { int n ; struct cell * g ; struct cell * d ;} ;
/* mise en place de la racine */
racine= (struct cell *) malloc (sizeof (struct cell)) ; racine->n=a[0]; racine->g=NULL;
racine->d=NULL;
/* insertion progressive des nombres dans l’arbre */
for(i=1 ;i<N ;i++)
{ e1= NULL; e2=racine; /* mise en place du crochet (e1 e2) en haut de l’arbre */
/* la nouvelle cellule */
ptr==(struct cell*)malloc (sizeof (struct cell)) ; ptr->n= a[i]; ptr->g=NULL; ptr-
>d=NULL;
while (e2!=NULL) /* on descend le crochet dans l’arbre */
{ e1=e2; if (a[i]<e2->n) e2=e2->g; else e2=e2->d; }
if (a[i]<e1->n) e1->g = ptr; else e1->d = ptr; /* on accroche la cellule pour de bon */
}
Insertion de la cellule 5 dans l’arbre en construction
Il reste maintenant à afficher le résultat, à savoir les nombres triés. Pour cela on
utilise une fonction de parcours de l’arbre, que l’on lance à partir de la racine, soit
parcours(racine). Cette fonction se rappelle sur chacun des noeuds r de l’arbre :
void parcours( struct cell * r)
{ if (r !=NULL) { parcours (r->g); printf(“%d”, r->n); parcours(r->d); }
}
Les noeuds sont affichés entre les parcours des sous-arbres gauche et droite. Il s’agit
du parcours dit infixé de l’arbre, qui donne les nombres triés du plus petit au plus grand.
Remarquons que si l’on plaçait l’affichage non plus entre les deux parcours des sousarbres
gauche et droit, mais avant, on aurait le parcours préfixé, et si on le plaçait à la fin
on aurait le parcours postfixé.
Dessin de l’arbre
On peut aussi afficher l’arbre sur l’écran en gérant les coordonnées de chaque
cellule. A chaque étape du parcours de l’arbre, lorsque se produit l’affichage du nombre
r->n, il suffit d’augmenter l’abscisse d’une quantité constante (notée pasx). Cela
correspond à la projection de l’arbre sur le sol comme nous l’avions dit auparavant. Et à
chaque descente dans l’arbre lors de sa fabrication, l’ordonnée augmente aussi d’une
quantité constante (pasy). Il convient aussi de conserver le prédécesseur de chaque noeud
afin de pouvoir tracer les branches de jonction.
La cellule de base correspondant à un noeud contient maintenant des composantes
supplémentaires: ses coordonnées abs et ord, ainsi qu’un pointeur pred vers son
predecesseur.
struct cell { int n; struct cell * g; struct cell * d;int abs; int ord; struct cell * pred;};
main()
{ x=10;
randomize(); for(i=0;i<N;i++) a[i]=random(100);/* tableau de nombres pris au hasard*/
for(i=0;i<N;i++)
{ ptr=(struct cell*) malloc(sizeof(struct cell)); ptr->n=a[i]; ptr->g=NULL; ptr->d=NULL;
if (i==0) {racine=ptr;racine->pred=NULL; racine->ord=10;}
else { e1=NULL; e2=racine; y=10;
while (e2!=NULL)
{ e1=e2;
if (a[i]<e2->n) e2=e2->g; else e2=e2->d; y+=pasy; }
if (a[i]<e1->n) e1->g=ptr; else e1->d=ptr;
ptr->pred=e1; ptr->ord=y;
}
}
calculabs(racine); parcours(racine);
}
void parcours(struct cell * r)
{ if (r!=NULL)
{ parcours (r->g);
afficher r->n en (r->abs, r->ord); if (r!=racine) line(r->abs,r->ord r->pred->abs,r->pred->ord);
parcours (r->d);
}
}
void calculabs(struct cell * r)
{ if (r!=NULL) { calculabs(r->g); x+=pasx;r->abs=x; calculabs(r->d); }}
Notons que nous avons fait deux parcours de l’arbre, dont le premier appelé
calculabs détermine seulement les abscisses des noeuds.En effet si l’on se contenant du
seul parcours de l’arbre en y intégrant le calcul des abscisses, tout en dessinant le lienentre le noeud concerné et son prédécesseur, on n’aurait pas forcément à sa disposition
l’abscisse du prédécesseur, car celle-ci est parfois calculée plus tard dans la fonction
parcours.
Exercice : Insertion, recherche, et suppression dans un
arbre binaire
A partir de nombres que l’on se donne, on va construire l’arbre binaire
correspondant, comme auparavant, mais en mettant en place les fonctions classiques
associées, celles qui permettent d’insérer un nombre dans l’arbre, de supprimer un
nombre en cas de besoin, et de chercher si un nombre est présent ou non dans l’arbre.
Dans un contexte plus réaliste, on serait amené à entrer les nombres au coup par coup
dans l’arbre. Ici, on va simplement se donner un tableau a[N] de N nombres, puis insérer
dans l’arbre les nombres successifs de ce tableau.
1) Construire une liste de N nombres pris au hasard, et tous différents
Pour remplir la case numéro i du tableau a[N], on tire un nombre h au hasard, et on
recommence le tirage tant que ce nombre h est déjà placé dans la partie du tableau
précédemment remplie (de la case 0 à la case i – 1).
void creationtableau(void)
{ int i,j,h,dejafait;
srand(time(NULL));
for(i=0;i<N; i++)
{ do
{ dejafait=NON; h=rand()%(3*N); /* un nombre entre 0 et 3N – 1 */
for(j=0;j<i;j++) if(a[j]==h) {dejafait=OUI; break;}
}
while( dejafait==OUI);
a[i]=h;
}
for(i=0;i<N;i++) printf("%d ",a[i]);}
2) Fabriquer la fonction permettant d’insérer un nombre k dans l’arbre
Il existe deux cas, soit l’arbre est vide et l’on crée la racine de l’arbre pour y placer le
nombre k, soit l’arbre n’est pas vide, et l’on descend dans l’arbre : en passant d’un noeud
à son fils gauche si le nombre k est inférieur au nombre situé dans le noeud ) ou sinon à
droite, jusqu’à trouver une place libre pour la cellule contenant le nombre k. On reprend
pour cela le programme donné au début de ce chapitre (comment fabriquer l’arbre), en
utilisant une sorte de crochet d’extrémités haute et basse e1 et e2, descendant dans
l’arbre. Quand le pointeur e2 tombe sur une place vide (NULL), on accroche la cellule
contenant k au bout de la branche pendante sous la cellule où pointe e1, celle de droite
ou celle de gauche selon la valeur de k.
void inserer(int k)
{
if(racine==NULL) {racine=( struct cell * )malloc(sizeof(struct cell));
racine->n=k; racine->g=NULL; racine ->d=NULL;}
else
{ e1=NULL; e2=racine;
newcell=( struct cell * )malloc(sizeof(struct cell));
newcell->n=k; newcell->g=NULL; newcell->d=NULL;
while(e2!=NULL) { e1=e2; if (k<e2->n) e2=e2->g; else e2=e2->d; }
if (k<e1->n) e1->g=newcell; else e1->d=newcell;
}
}
3) Fabriquer une fonction de recherche d’un élément donné k à l’intérieur de
l’arbre
Quand l’arbre est construit, chaque cellule des noeuds contient un nombre n, et ce
nombre est tel que tous les nombres qui sont dans le sous-arbre gauche du noeud sont
inférieur à n, et que ceux situés dans son sous-arbre droit sont supérieurs. La recherche
de la présence ou non d’un nombre donné k peut se faire de façon dichotomique, et
récursive. Si le nombre k est inférieur à celui de la racine, on réduit la recherche en la
relançant à partir du fils gauche, et sinon à partir du fils droit. Le nombre k étant donné,
la fonction chercher(k, r) est appelée sur la racine, soit chercher (k, racine) dans le
programme principal, puis elle se rappelle sur les noeuds r en descente.
void chercher(int k, struct cell * r)
{ if (r==NULL) printf("\n%d n'est pas present",k);
else if (r->n==k) printf("\n%d est present", k);
else
{ if (k<r->n) chercher(k,r->g);
else if (k>r->n) chercher(k,r->d);
}
}
4) Construire la fonction de suppression d’un élément k dans l’arbre
On suppose que le nombre k est bien situé dans l’arbre, quitte à lancer auparavant la
fonction de recherche pour le savoir. La cellule contenant le nombre k est trouvée en
faisant descendre le crochet e1 e2, jusqu’à ce que e2 pointe sur cette cellule. Plusieurs
cas se présentent :
· La cellule de k est une feuille, c’est-à-dire qu’elle possède deux branches
pendantes, pointant vers NULL. Si elle est à gauche au-dessous de e1, on met le fils
gauche de e1 à NULL, et sinon le fils droit. La cellule de k est ainsi décrochée de
l’arbre, et l’on peut ensuite libérer la place en mémoire jusque là occupée par cette
cellule (free(e2)).
· La cellule contenant k possède une et une seule branche vide, celle de droite.
Par exemple, si c’est la branche droite qui pointe sur NULL, et pas la gauche, on
commence par regarder si la cellule de k est à gauche ou à droite de son « père » e1.
Si elle est à droite, comme sur le dessin ci-dessous, on accroche au fils droit de e1 le
fils gauche de e2, ce qui met le sous-arbre gauche de e2 comme sous arbre droit de e1,
tous ses éléments étant inférieurs à k mais supérieurs au nombre de la cellule sur lequel
pointe e1.
Si elle est à gauche, on accroche le sous-arbre gauche de e2 au fils gauche de e1.
· La cellule a comme branche vide unique celle située à sa gauche. On fait
comme dans le cas précédent.
· La cellule n’a aucune branche vide. Dans ce cas, on commence par chercher la
cellule contenant le plus petit nombre supérieur à k. Pour cela il faut d’abord emprunter
le branche droite de la cellule de k, puis ensuite descendre toujours à gauche jusqu’à
tomber sur une branche gauche pendante (vide). On utilise un nouveau crochet ee1 ee2,
placé au départ avec ee1 sur e2 et ee2 sur le fils droit de e1. Puis on le descend, toujours
à gauche, jusqu’à ce que ee2 pointe sur la cellule voulue ( ee2->g == NULL), et ee1 sur
son père. Dans l’exemple ci-dessous, à partir de la cellule contenant 10 à supprimer, on
tombe sur la cellule contenant 11. C’est ce nombre qui va remplacer le 10 dans la
cellule où pointe e2, et celle-ci conserve ces deux branches à droite et à gauche. Mais
cela ne suffit pas. Il faut aussi supprimer la cellule contenant 11 (où pointe ee2) puisque
la cellule sur laquelle pointe e2 la remplace, tout en conservant sa branche de droite (ee2
->d), que l’on accroche maintenant à la branche gauche de son père ee1.
Mais il y a un cas particulier. On a vu que pour arriver à la position finale de ee2, on
faisait d’abord un démarrage à droite, suivi de descentes à gauche. S’il y a au moins une
descente à gauche, ce qui correspond au dessin ci-dessus, ce que l’on vient de faire est
valable. Mais il peut arriver qu’il n’y ait aucune descente à gauche, auquel cas le
crochet ee1 ee2 reste dans sa position initiale, avec ee2 à droite sous ee1 (qui est aussi
e2). Dans ce cas il faut accrocher le sous-arbre droit de ee2 au sous-arbre droit de e2 (ou
ee1), et non pas à celui de gauche comme auparavant.
La fonction de suppression s’en déduit :
void supprimer(int k)
{ struct cell *ee1,*ee2;
e1=NULL; e2=racine; /* recherché de la cellule contenant k */
while(e2->n!=k)
{ e1=e2;
if (k<e2->n) e2=e2->g; else e2=e2->d;
}
if (e2->g==NULL && e2->d==NULL) /* la cellule est une feuille */
{ if (e1->g==e2) e1->g=NULL; else e1->d =NULL;
free(e2);
}
else if ( e2->g==NULL) /* la cellule a sa branche gauche vide, mais pas l’autre */
{ if(e1->g==e2) e1->g=e2->d; else e1->d=e2->d; free(e2);}
else if ( e2->d==NULL) /* la cellule a sa branche droite vide, mais pas l’autre */
{ if(e1->g==e2) e1->g=e2->d; else e1->d=e2->d; free(e2);}
else if ( e2->d==NULL) /* la cellule a sa branche droite vide, mais pas l’autre */
{ if(e1->g==e2) e1->g=e2->g; else e1->d=e2->g; free(e2);}
else /* la cellule a deux sous-arbres non vides accrochés à gauche et à droite */
{ ee2=e2->d; ee1=e2;
while(ee2->g!=NULL) /* ee2 va pointer sur le nombre qui remplace k dans sa cellule */
{ ee1=ee2; ee2=ee1->g; }
if(ee2==ee1->g) ee1->g= ee2->d; /* ee2 est à gauche de son père */
else ee1->d=ee2->d; /* cas particulier: pas de descente à gauche pour avoir ee2 */
e2->n=ee2->n;
free(ee2);
}
5) Faire le programme principal utilisant les fonctions précédentes
Aux fonctions précédentes, on doit ajouter la fonction de parcours de l’arbre (voir
plus haut) qui donne les N nombres une fois triés, ce qui permet de vérifier le bon
fonctionnement des fonctions. Il reste le programme principal et les déclarations
préliminaires :
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <conio.h>
#include <time.h>
#define N 20
#define OUI 1
#define NON 0
int a[N];
struct cell { int n; struct cell * g; struct cell *d;};
struct cell * racine=NULL; struct cell * newcell, *e1,*e2;
void creationtableau(void);
void inserer(int k);
void parcours(struct cell * r);
void chercher(int k, struct cell * r);
void supprimer(int k);
int main()
{ int i,j,hh,s;
creationtableau();
for(i=0;i<N;i++) inserer(a[i]);
printf("\n\n"); parcours(racine);
printf("\n"); chercher(20,racine); /* 20 est-il présent? */
hh=rand()%N; s=a[hh]; printf("\ns= %d",s); /* on prend un élément au hasard à supprimer */
supprimer(s);
printf("\n\n"); parcours(racine); /* pour constater la suppression de l’élément */
getch();return 0;
}
fin.
